実践！テキストマイニング３（キーワード検索結果を分析する）

Tweet

今回は指定したキーワードの検索結果からテキストデータを抽出し分析します。フリーツールを使用したテキストマイニングの始め方は、「実践！テキストマイニング１（テキストデータの用意と分析の下準備）」「実践！テキストマイニング2（テキストデータの分析結果とその解釈）」をご覧ください。

検索結果からテキストデータを抽出する

まず、指定したキーワードの検索結果からテキストデータを抽出します。今回は特別に簡単にテキストを抽出できるツールをご用意いたしましたので、ぜひこちらを使用してみてください。

それでは今回は「マイナンバー」でテキストデータを抽出してみます。

あとはこれをコピーしてtxtファイルを作ってください。

KH Coderに入れて結果を見る

それではフリーのテキストマイニングツール、KH Coderを使用して分析してみましょう。

はじめは、頻出単語を見てみましょう。

「ナンバー」がダントツですね。組織名では大手メーカーの名前が並んでますね。

次に共起ネットワークを見てみましょう。

利便性が実現されるのでしょうか。また、セキュリティ対策、民間企業の対応の必要性などが見て取れます。

以上、簡単にデータを収集して分析にかけるまでの流れの紹介でした。もう少し工夫をすれば、色々と応用ができるかもしれません。

Tweet